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发布日期：2025-10-02 07:50    点击次数：107

智东西

作家 | 李水青

裁剪 | 漠影

智东西9月30日报说念，国庆前夜，全球AI竞赛迎来一波小高涨，国产大模子纷繁放大招。

今寰宇午，智谱AI负责发布新一代大模子GLM-4.6，就在昨晚，DeepSeek也告示推出DeepSeek-V3.2-Exp践诺版模子。两家国产大模子领军企业在国庆假期绝不减弱，加班加点鼓励技巧迭代。而在大洋此岸，Claude Sonnet 4.5同期发布，谷歌Gemini 3.0也瞻望将在10月迎战，全球大模子竞争参加尖锐化阶段。

当作智谱GLM系列的最新版块，GLM-4.6在真是编程、长高下文处理、推理才气、信息搜索、写稿才气与智能体诈欺等多个方面杀青全面造就，举座性能卓绝DeepSeek-V3.2-Exp。这亦然新晋“国内最强Coding模子”，据称能使用户仅用1/7的价钱即享受到接近Claude Sonnet 4的代码才气。

智东西第一时间对GLM-4.6进行了实测体验，发现其编程才气阐扬惊艳，在代码质地和杀青后果上比较GLM-4.5大幅造就，并可与Claude Sonnet 4.5、GPT-5逊色；同期在文本和会、逻辑、追思、检索、智能体调用等方面都有彰着体验造就。

咫尺，GLM-4.6已上线智谱MaaS平台bigmodel.cn，行将在Hugging Face、ModelScope同步开源。寒武纪、摩尔线程等国产AI芯片厂商在第一时间完成适配，瑰丽着国产大模子与国产芯片的协同发展正在加快鼓励。

体验地址：

https://chat.z.ai

技巧论说地址：

https://z.ai/blog/glm-4.6

一、GLM-4.6横扫八大巨擘测评，编程才气改造高，token铺张草率三成

按照通例，咱们先来望望GLM-4.6的测评收货。

在AIME 25、GPQA、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified等8大巨擘基准测试中，GLM-4.6在大部分巨擘榜单阐扬赶超了DeepSeek-V3.2-Exp、Claude Sonnet 4等顶尖模子，稳居国产模子首位。

这些收货贫苦宝贵。GLM-4.6的上一代模子GLM-4.5最初发布于7月28日，初度在单个模子中杀青将推理、编码和智能体才气原生交融。GLM-4.5在代码才气上的凸起阐扬，让智谱MaaS平台的API交易化杀青了10倍以上增长。

GLM-4.6在这一基础上杀青全面跃升，不仅在代码才气上改造高，在长高下文处理、推理才气、信息检索、文本生成及智能体诈欺等方面均杀青权贵升级，举座性能已卓绝DeepSeek昨日发布的DeepSeek-V3.2-Exp。

这些造就也体咫尺真是编程评测中，GLM-4.6相通杀青了全面卓绝。

为了测试模子在内容编程任务中的才气，智谱在Claude Code环境下进行了74个真是场景编程任务测试。收尾露馅，GLM-4.6实测高出Claude Sonnet 4，也优于其他国产模子。

在平均token铺张上，GLM-4.6比GLM-4.5草率30%以上，为同类模子最低。

为确保透明性与实在度，智谱已公开全部测试题目与Agent轨迹，供业界考据与复现。

贯穿：

https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories

二、实测编程惊艳，胜任复杂交互任务，逊色Claude、GPT-5

智东西贯注对GLM-4.6的编程才气进行了体验，发现其不仅比较GLM-4.5大幅造就，能够杀青愈加复杂的编程任务，完成度更高，且在多个任务中的代码生成质地及预览后果达到与Claude Sonnet 4.5、GPT-5逊色的水准。

开头咱们如故尝试了“旋转六边形弹跳球模拟”。体验发现，GLM-4.6能够较准确模拟旋转容器的作用、质地对碰撞的影响、能量守恒风物及动量传递后果，何况提供了转机旋转速率、戒指重力和摩擦力等戒指选项。

输入：模拟一个旋转六边形内弹跳球，有两个球体积接洽，球a的质地是球b的2倍。

GLM-4.6输出：

当咱们将团结教唆词发送给GLM-4.5，输出后果如下，弹球弹出了六边形限制，模拟后果不如GLM-4.6，且莫得更多的戒指选项。从这一例子咱们不错直不雅看到GLM-4.6比较于GLM-4.5的代际造就。

GLM-4.6与本日最新发布Claude Sonnet 4.5比较如何呢？如下图所示，这是X平台用户“教唆词”展示的一个让他“咋舌”的例子——一次性创建交互式太阳系。这位用户称，在GPT-5尝试接洽的教唆莫得获得灵验代码，GLM-4.6是否能胜任？

如下图所示，即便输入相配肤浅的教唆词，GLM-4.6也能和会笼统词“交互式”和天文宗旨“太阳系”的含义，并进行比较准确的模拟。该戒指台模拟了太阳系行星的位置和运转，扶持拖动稽察3D模子，何况扶持转机运转速率和行星大小等变量，看起来涓滴不逊色于Claude Sonnet 4.5。

输入：创建一个交互式太阳系的模拟。

GLM-4.6输出：

GLM-4.6在SVG动画生成的例题中，也杀青了高出GPT-5的和会和编程才气。如下图所示，一位X平台用户用GPT-5去生成“水豚骑自行车”的SVG动画，然则动画中却莫得准确生成出水豚，令这位用户怀疑：GPT-5好像只会生成教育数据中出现过的内容，梗概因为水豚没出现过是以不可生成。

咱们让GLM-4.6尝试作念了团结都题，发现其快速生成了一个准确传神的动画——动画版水豚的形态接近真是世界的水豚，且水豚是坐在自行车座位上手扶着车把骑行的，生成较准确。

输入：SVG，水豚骑自行车的动画。

GLM-4.6输出：

交互式游戏愈加磨真金不怕火大模子的编程才气。当咱们让GLM-4.6生成一个肤浅的3D射击游戏，GLM-4.6快速生成了一个736行代码的标准，预览即是一个具备三维立体感的空间，点击鼠标就不错射击移动物体，何况具有击中奖励后果和计分机制。

输入：用Three.JS作念一个肤浅的3D射击游戏。

GLM-4.6输出：

GLM-4.6在全栈开辟方面杀青了增强的前端想象、GitHub集成、更长的高下文等升级，咱们也尝试了一下。咱们条目GLM-4.6生成“速率型集群和力量型互相作用演化”的模拟，这将磨真金不怕火GLM-4.6在前端开辟、物理模拟、景况料理、系统架构、笼统建模、简化复杂度、器具链使用等多重才气。

如下图所示，GLM-4.6完成了一步杀青，不仅模拟出速率型种群快速被力量型种群脱色的物理执法，还通过模块化的戒指板，给出了模拟戒指、参数开辟、种群A和B的动态想象等发展情况，前打量觉后果仍是相配好意思不雅，不错说“表里兼修”。

输入：有两个种群，种群a重见地量的发展，种群b顾惜速率的发展，请模拟一下两个种群之间的互相作用并给出诠释。需要以“小球”的形态模拟出可视化的景况。

输出：

除了体验GLM-4.6的代码才气，咱们还通过AI PPT制作这一功能，考据了GLM-4.6在文本和会、智能体调用、检索及多模态方面的才气。

通过多轮对话，咱们直不雅感受到GLM-4.6的“手眼并用”才气更灵了。其不仅准确和会了生成需求，并围绕主题进行了准确的检索和信息索取，文本和图片内容都紧扣主题，同期多轮对话指示遵照准确。

输入：

第一轮：制作一份对于 “现代年青东说念主新式派遣模式” 的PPT。请生成一个4页的PPT大纲，涵盖“搭子派遣”、“MBTI派遣”、“全职儿女”和“追星派遣”四个话题。

第二轮：全职儿女更偏向家庭议论，请将这一页替换为对于“City Walk中的派遣属性”的内容，并保捏与其他页面接洽的神气和深度。

第三轮：画面有点单调，加多一些前锋视觉元素。在4张PPT均分散添加一些关联的配图。

输出：

总的来说，咱们发现GLM-4.6比较于GLM-4.5诚然在称号上只是迭代了0.1代，但实测后果却有相配直不雅的造就，何况在一些案例中比GPT-5、Claude Sonnet 4.5后果更好。国产大模子的迭代速率十分惊东说念主，这与咱们昨日实测DeepSeek新模子时的感受是一致的。

三、国产芯片坐窝适配，国产之光降价提质，AI惠及更多东说念主

GLM-4.6发布的同期，国产AI芯片厂商速即反映。寒武纪与摩尔线程简直在第一时间完成对GLM-4.6的适配，国产大模子与国产芯片协同效用正超出咱们的念念象。

GLM-4.6已在寒武纪最初的国产芯片上杀青FP8+Int4夹杂量化部署，这是初度在国产芯片投产的FP8+Int4模子芯片一体科罚决议，在保捏精度不变的前提下，大幅镌汰推理本钱，为国产芯片在大模子土产货化运转上首创了可行旅途。

与此同期，摩尔线程基于vLLM推理框架完成了对GLM-4.6的适配，新一代GPU可在原生FP8精度下分解运转模子，充分考据了MUSA架构及全功能GPU在生态兼容性和快速适配才气方面的上风。

GLM-4.6和寒武纪、摩尔线程国产芯片的组合，行将通过智谱MaaS平台负责面向大家和企业提供管事。将来，国产原创GLM大模子与国产芯片将说合推动在模子教育和推理措施的性能与效用优化。

这一协同效应不仅体咫尺技巧层面，更径直惠及结尾用户。

跟着GLM-4.6发布，智谱同步升级GLM Coding Plan，推出最低20元包月畅玩套餐，让用户以1/7价钱享受到Claude的9/10才能。同期其推出GLM Coding Plan企业版套餐，为企业级用户提供兼具安全、本钱效益与国外顶尖性能的编码科罚决议。

此前订阅GLM Coding Plan包月套餐的用户自动升级至GLM-4.6，新增图像识别与搜索才气，扶持Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline等10+主流编程器具。智谱还面向高频重度开辟者提供GLM Coding Max，是Claude Max (20x) plan三倍用量。

不错看到，国产大模子“提质降价”趋势愈加彰着，有望推动大模子技巧更快普及，让更多开辟者和企业能够以更低本钱享受到顶尖的AI才气。

结语：模子提质降价背后，架构升级与国产芯协同加快

从GLM-4.5到GLM-4.6，智谱AI在短短两个月内杀青权贵跃进，展现出建壮的技巧迭代才气。在模子提质的同期，价钱捏续下探，让大模子成为强打开辟者和企业垂手而得的器具。这不仅是单纯的性能造就，更是国产大模子举座技巧架构加快升级的缩影。

国产大模子与国产芯片的深度协同正在构建愈加自主可控的AI技巧生态。寒武纪与摩尔线程完成对GLM-4.6的适配开yun体育网，以及DeepSeek与华为、寒武纪等AI芯片的适配，瑰丽着国产AI芯片与前沿大模子已具备协同迭代的才气，为构建自主AI基础措施奠定坚实基础。